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Tag: Medizintechnik

IT Due Diligence: Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Praxen-Integration

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Die Digi­ta­li­sie­rung ver­än­dert den Medi­zin­markt tief­grei­fend. Pra­xis­über­nah­men und die Kon­so­li­die­rung in Medi­zi­ni­schen Ver­sor­gungs­zen­tren (MVZ) bie­ten enor­me Chan­cen, stel­len Inves­to­ren jedoch auch vor erheb­li­che Her­aus­for­de­run­gen. Im Web­i­nar „Ver­mei­den Sie das Mil­lio­nen­grab! Die IT Due Dili­gence – als Start einer erfolg­rei­chen Pra­xen-Inte­gra­ti­on“ beleuch­tet sepp.med, wie eine struk­tu­rier­te IT Due Dili­gence ent­schei­dend zur Risi­ko­mi­ni­mie­rung und Wert­stei­ge­rung beiträgt. 

Agile Methoden in der Softwareentwicklung: Flexibilität und Effizienz im dynamischen Marktumfeld

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Agi­le Metho­den wie Scrum sind in der Software­entwicklung fest eta­bliert und beson­ders bei dyna­mi­schen Anfor­de­run­gen und KI-Ent­wick­lun­gen von Vor­teil, da sie fle­xi­ble und inkre­men­tel­le Ansät­ze för­dern. Ihre effek­ti­ve Umset­zung erfor­dert jedoch eine tief­grei­fen­de Inte­gra­ti­on in alle Orga­ni­sa­ti­ons­ein­hei­ten, wie es bei sepp.med erfolg­reich prak­ti­ziert wird, wäh­rend ober­fläch­li­che Imple­men­tie­run­gen oft zu Unzu­frie­den­heit führen.

KI-Revolution in der Medizin: Von Roboterchirurgie bis VR-Therapie

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Die Mög­lich­kei­ten und Ein­satz­ge­bie­te für künst­li­che Intel­li­genz im medi­zi­ni­schen Umfeld sind viel­fäl­tig. In die­ser Arti­kel­se­rie wer­den wir ver­schie­de­ne span­nen­de Aspek­te des Ein­sat­zes von künst­li­cher Intel­li­genz, ins­be­son­de­re in Form von Machi­ne Lear­ning, als Teil medi­zi­ni­scher Sys­te­me näher beleuch­ten. Im zwei­ten Teil der Arti­kel­se­rie betrach­ten wir robo­ter­ge­stütz­te Chir­ur­gie, die Inte­gra­ti­on von Vir­tu­al Rea­li­ty (VR) und Aug­men­ted Rea­li­ty (AR) in die medi­zi­ni­sche Aus­bil­dung und The­ra­pie bis hin zur KI-Unter­stüt­zung im Krankenhausmanagement.

Wert aus Daten schöpfen – am Beispiel einer Strahlenklinik

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Daten an sich sind wert­los. Wert­schöp­fung ent­steht erst, wenn auf Basis der Daten Ent­schei­dun­gen gefällt wer­den – Was kos­tet es und was nutzt es? In Strah­lenkli­ni­ken, mit ihrem hohen Grad an IT-Unter­stüt­zung, kann auf vie­le Daten digi­tal zuge­grif­fen wer­den. Dies erleich­tert die voll­au­to­ma­ti­sche Beglei­tung zur Qua­li­täts­si­che­rung von kli­ni­schen Abläufen.

Future Healthcare: KI in der Medizin und Medizintechnik

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Die Mög­lich­kei­ten und Ein­satz­ge­bie­te für künst­li­che Intel­li­genz im medi­zi­ni­schen Umfeld sind viel­fäl­tig. In die­ser Arti­kel­se­rie wer­den wir ver­schie­de­ne span­nen­de Aspek­te des Ein­sat­zes von künst­li­cher Intel­li­genz, ins­be­son­de­re in Form von Machi­ne Lear­ning, als Teil medi­zi­ni­scher Sys­te­me näher beleuch­ten. In die­sem ers­ten Teil der Arti­kel­se­rie ver­schaf­fen wir uns zunächst einen Über­blick über eini­ge viel­ver­spre­chen­de Anwen­dungs­ge­bie­te von KI in der Medizin.

40 Jahre sepp.med – Ein Rückblick mit Andreas Dejon

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Seit Mit­te der Neun­zi­ger­jah­re ist sepp.med ein ver­läss­li­cher Part­ner von Siemens Healthineers. Dort ist Andre­as Dejon in der Ver­ant­wor­tung für die benut­zer­freund­li­che Gestal­tung von Mess­ab­läu­fen am CT. Er ver­traut dabei auf die Kom­pe­tenz und Exper­ti­se von sepp.med. Das, und unser 40-jäh­ri­ges Jubi­lä­um haben wir zum Anlass genom­men und ihm ein paar Fra­gen zu sepp.med gestellt.

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