Im Bereich der Software­entwicklung haben sich agi­le Orga­ni­sa­ti­ons­me­tho­den wie Scrum fest eta­bliert. Ihre größ­te Stär­ke liegt im fle­xi­blen und effi­zi­en­ten Umgang mit dyna­mi­schen Pro­jekt­an­for­de­run­gen. Obwohl agi­le Frame­works in der Software­entwicklung weit ver­brei­tet sind, fin­den sie in ande­ren Berei­chen, wie dem stra­te­gi­schen Manage­ment, noch zu sel­ten Anwen­dung – obwohl die meis­ten Pro­jek­te heu­te mit unvor­her­seh­ba­ren Pla­nungs­än­de­run­gen kon­fron­tiert sind.

Ein typi­sches Bei­spiel aus dem Soft­ware-Lebens­zy­klus zeigt, dass die größ­ten Feh­ler und Ände­rungs­be­dar­fe oft erst in der spä­ten Usa­bi­li­ty-Vali­die­rung ent­deckt wer­den. Agi­le Teams hin­ge­gen durch­lau­fen inkre­men­tell kür­ze­re Ent­wick­lungs­zy­klen und kön­nen fle­xi­bel auf Pla­nungs­än­de­run­gen reagie­ren. In tra­di­tio­nel­len Unter­neh­men kön­nen not­wen­di­ge Ände­run­gen am Ende eines Pro­jekts ver­hee­ren­de Aus­wir­kun­gen auf Zeit­plan und Bud­get haben. Agi­le Teams hin­ge­gen sind opti­mal auf die heu­ti­gen, dyna­mi­schen Markt­be­din­gun­gen vorbereitet.

Beson­ders bei der Ent­wick­lung von Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) kom­men die Stär­ken agi­ler Metho­den zum Tra­gen. Der AI Act ver­langt, dass ver­schie­de­ne Pro­zess­be­rei­che effi­zi­ent zusam­men­ar­bei­ten. Inkre­men­tel­le und repe­ti­ti­ve Prü­fun­gen sowie Ände­rungs­pro­zes­se sind im Lebens­zy­klus von KI-Anwen­dun­gen essen­zi­ell. Kom­plex wird es ins­be­son­de­re bei Hoch­ri­si­ko-Anwen­dun­gen, wie z. B. in der Medi­zin­tech­nik. Hier grei­fen zusätz­li­che Anfor­de­run­gen, wie die Imple­men­tie­rung eines KI-Qua­li­täts­ma­nage­ment­sys­tems gemäß Arti­kel 17 und die Erstel­lung einer umfas­sen­den Tech­ni­schen Doku­men­ta­ti­on. Agi­le Teams sind bes­tens gerüs­tet, die­se Her­aus­for­de­run­gen zu meis­tern – vor­aus­ge­setzt, dass nicht nur die Software­entwicklung, son­dern auch das gesam­te Manage­ment und alle Orga­ni­sa­ti­ons­ein­hei­ten agil auf­ge­stellt sind.

Obwohl agi­le Metho­den nach­weis­lich vie­le Vor­tei­le bie­ten, gibt es der­zeit eine wach­sen­de Anzahl von Ent­wick­lungs­teams, die sich von agi­len Ansät­zen abwen­den (Quel­le). Die­se Unzu­frie­den­heit resul­tiert jedoch häu­fig aus einer unsau­be­ren oder feh­ler­haf­ten Imple­men­tie­rung agi­ler Prin­zi­pi­en. Oft­mals wer­den agi­le Metho­den nur ober­fläch­lich ein­ge­führt oder aus Mar­ke­ting­grün­den genannt, ohne sie wirk­lich in der Tie­fe zu leben.

Bei sepp.med hin­ge­gen haben sich agi­le Metho­den als Schlüs­sel für den Erfolg dyna­mi­scher Pro­jek­te erwie­sen – nicht nur in der Software­entwicklung, son­dern auch in der Ent­wick­lung von soft­ware­ge­stütz­ten Medi­zin­pro­duk­ten. Agi­le Prin­zi­pi­en sind hier die Grund­la­ge für eine erfolg­rei­che Zusam­men­ar­beit in inter­dis­zi­pli­nä­ren Teams und ermög­li­chen es, fle­xi­bel und effi­zi­ent auf wech­seln­de Markt­be­din­gun­gen zu reagieren.